飼料配方軟件是飼料（liào）配方工作者的重要（yào）工（gōng）具。自（zì）從有了飼料配方軟件，配方軟件（jiàn）的算法改進就（jiù）成了配方軟（ruǎn）件設（shè）計的核心（xīn），算法的好與壞直接關係到配方的成本和營養指標的滿足程度（dù）。本文並非想研究算（suàn）法的本身，而（ér）是針對目前比較常用的算法（fǎ）做一個（gè）簡要介紹（shào），以利（lì）於購買者（zhě）加深對配方軟件的理解，從而正確決策，不被表麵現象所迷惑，草莓污视频新能源生產銷售的秸稈顆粒機、秸稈（gǎn）壓塊機（jī）是壓製顆粒飼料很不錯的選擇（zé）。 目前，用（yòng）於配（pèi）方軟件的算法都（dōu）是基於線性規劃的，經過一係列（liè）的修改又產生了所謂的多配方套算、目（mù）標規劃和模糊規劃。雖然這些算（suàn）法都有一定的特（tè）色和優越性，但是，他們仍然具備線性規劃最基本的（de）特征。實質上，可以這（zhè）麽理解，線（xiàn）性規劃是算法發展史上的裏程碑，後麵的所謂（wèi）目標規劃和模糊規劃僅僅是進行小小的修改，並不具（jù）有劃時代的意義。多配方（fāng）套算則僅僅是改變了線性規劃的條件和（hé）輸出方（fāng）式而已，實質就是線性規劃。 我們（men）簡單看一下（xià）這幾種（zhǒng）算法就可以得出合理的結論。 1、線（xiàn）性規劃 線性規劃是運籌學中研究（jiū）較早、發展較快、應用廣泛、方法較成熟的一個重要分支．它是輔助人們進行科（kē）學（xué）管理的一種數學（xué）方法。在經濟管理、交通運輸（shū）、工農業生（shēng）產等經濟活動中．提高經濟效果是人們不可缺少的要求．而提高經濟效果一般通過兩種途（tú）徑：一是技術方麵的改進，例如改善生產工藝，使用新設（shè）備和新型原材料。二是生產組織與計劃的改進（jìn），即合（hé）理安排人力物力資源（yuán）。線性規劃所研究的是：在一定（dìng）條件下，合理安（ān）排人力物力等資源，使經濟效果達到最好。 一般的，求線性目標函數在線性（xìng）約束條件下的最大值（zhí）或最小（xiǎo）值（zhí）問（wèn）題，統稱為線性規劃（huá）問題。滿足線性約束條件（jiàn）的解叫作可行解，由所有可行解組成的集合叫作可行（háng）域（yù）。 線性規劃問題數學模型（xíng）的一般形式： (1)列出約束條件及目標函數； (2)畫出約束條（tiáo）件（jiàn）所表示（shì）的可行域； (3)在可行域內（nèi）求目標函數的最優解。 正是因為（wéi）利用線性規（guī）劃可以合理配置（zhì）資源，從它問世以來，很快（kuài）就被利用來進（jìn）行飼料配方設計。它可以在滿足營養指標和飼（sì）料原料（liào）使用上下限多個約（yuē）束條件的情況下，給（gěi）出最小成本的配方（fāng）。 2、目標規劃（huá） 線性規劃（huá）模型隻考慮了單一目標，並且所有約束（shù）都要絕對滿足。然（rán）而，很多問題具有不同衡量單（dān）位的多重目標，這樣建立一個綜（zōng）合（hé）的單一目（mù）標即使可能的話，也（yě）非（fēi）常困難。 目標規劃是線性規（guī）劃的一種變異形式．它容許處理不同層次的相互衝突的多個目標。各目標是分等級的，按優先級（jí）處理。在求解過程中，不能犧牲高（gāo）等級的目標來滿（mǎn）足低等（děng）級的目標。解決這個問題（tí）相當於把高等級目（mù）標當作低等級目標的約束，解一係（xì）列嵌套的線性規劃問題。線性規劃是（shì）要使（shǐ）單一目標（biāo）最優化，而目標規劃則是要使對目標體係的偏差最小，這樣得出的解稱為滿意解。因為並（bìng）不一定要滿足所有目標（biāo），而是要盡量接近目標。 目標函數僅包含偏差變量（liàng）（即對（duì）目標或正或負的偏差），在同一優先級的偏差變量中，還（hái）可以賦予偏（piān）差權數以表示其相對重要程度。其目標則是在考慮優先級的前提下，使各優先級（jí）的偏差之和最小。全（quán）部約束都（dōu）是等式約束，包括正的（de）或負的偏差變量（liàng）以（yǐ）及決策變（biàn）量。 飼料配方設計有時候也和目（mù）標規劃相類（lèi）似，一些條件無法滿足的（de）情況（kuàng）下，設計者會（huì）根據各個營養要素的重要性，進行相應的取舍，從而得到一個（gè）比較滿意的配方。 3、模糊線性規劃 模糊線性規劃是在線性規劃及加入伸（shēn）縮量之後構造一新的線性規劃。它能根據原（yuán）線性規劃各項營養成分及原料的影子價格自動按用戶給出的伸（shēn）縮量調整配方，從而得到一個（gè）成本低、又滿足要求的合理配方（fāng）。模糊線性規劃期望模擬有經驗的配方師對線性規劃配方進（jìn）行調整，但是，實質上有經驗的配方師（shī）調整配方的時候並非完全按照事先確定所謂伸縮（suō）變量的規則來調整配方，因而，模糊（hú）線性規劃也不能完全得出與（yǔ）優秀配方師一樣的結果。 4、3種計算方法的比較（jiào） 3種算法中，計算最為複（fù）雜的是模糊線性規劃（huá），其次是目標規劃。後麵（miàn）兩種都是從線性規劃發展而來。 從上麵的（de）簡述可（kě）以看出，三（sān）者最大的不同不在於參與計算（suàn）的條件，其實核心的（de）計算（suàn）方法都一樣，都是線性規劃。而後兩者之所以能夠區別於前（qián）者，其主（zhǔ）要原因是引入了伸縮變量，也就是說．線性規（guī）劃的計算條件是相對剛性的，而後兩者的計算條件卻可以在計算中調整。而（ér）目標規劃和模糊線性規劃的區別又在於（yú）目標規劃的彈性（xìng）變（biàn）量隻能靠人為引入，模糊線性規劃（huá）卻可以根據計算後的影子（zǐ）價格（gé）自動調整。 需要指出的是，無（wú）論目標規（guī）劃（huá）還（hái）是模糊線性規劃的伸縮量，都必須由使用者在計（jì）算前指定。一言以蔽之，伸縮量的指定實質上是對飼養標準和原（yuán）料使（shǐ）用量的調整。既然要對飼養標準和原料使用量進行調整（zhěng），使用者就必須對動物營養和飼料科學（xué）知（zhī）識有一定了解。所以從這個（gè）角度上（shàng）來講，永遠沒有傻瓜軟件！對動物營（yíng）養和飼料學知識毫無了解（jiě）的人，在任何配方軟件上都無（wú）法（fǎ）配（pèi）出優秀的配方來！ 在應用中，無論（lùn）是目標規劃還（hái）是模糊線性規劃，使用者一般都會追求最低成本（běn）。由於在剛性條件（jiàn）下，線性（xìng）規劃的最優解已經是成（chéng）本最低值，毫無疑（yí）問，目標（biāo）規劃和模糊線性規劃（huá）都是並且隻能通過犧牲營養指標（biāo）的滿足程度來獲得更低（dī）成本。就筆者而言，一般自己調整（zhěng）飼養標準和（hé）原料（liào）的添（tiān）加比例，用（yòng）線性規劃按照自己的意願來進行配方設計，而不是直接使用目標（biāo）規劃和模糊線（xiàn）性規劃。 5、3種算法的弊端 因為這3種算法的核心都是線性規劃，而線性規劃的目標是獲得最理想的結果。如果不人為設置某些常用原料的使用量，可能會因為（wéi）原料價格的（de）小小波動導致某種原料的使用與否，這樣（yàng）的話，動物對原料的劇烈變動不一定能適應。即便（biàn）動（dòng）物能夠承受（shòu），一個廠（chǎng）家也沒（méi）有那麽大的倉儲能力（lì）來滿足原料選擇的迅速變（biàn）動， 另外，這3種算法都是以（yǐ）獲得單位營養濃度（dù）成本最低（dī）為原則計（jì）算的，實際上動物生產中（zhōng）飼料營養素濃度是可以在一定範圍內變化的。需要指出的是，這種變化（huà）應該是按照預先設定的模型按比（bǐ）例變化，並非單獨降（jiàng）低或者提高某個指（zhǐ）標，如果期望利用大幅度改變營養素之間比例導致營養素之間（jiān）的比例偏離已經成熟（shú）的模型太（tài）遠來求得配方成本下降，從而達（dá）到生產效益最（zuì）高（gāo），那隻是緣木（mù）求魚！那種調整最終隻能導致營養素的浪費和總成本的上升。而我們選擇的參與計算的那個營養素濃度值（zhí）得（dé）到的（de）配方卻不一定（dìng）是性價比最（zuì）高的，真正性價（jià）比最高的配方可能會略微提高或者降（jiàng）低營養素濃度才能達到，這（zhè）也是（shì）線性規（guī）劃為（wéi）基（jī）礎的所有算法（fǎ）的最（zuì）大弊（bì）端！因為目前的（de）線性規劃還不能把某種營養素和價格之比（暫且稱（chēng）為（wéi）性（xìng）價比）作為線性規（guī）劃（huá）的目標（biāo）！也就是說，純粹的線性規劃程（chéng）序無法得到效益配方！這也是目前（qián）流行的以線性規劃為基礎的所有配方軟件（jiàn）中最大、又最無奈的事情！當然事（shì）情也並非如此絕對悲觀！優秀的軟件工程師可以（yǐ）通過變（biàn）通的方法來使軟件計算出（chū）最為接近最佳效益的（de）配方。當然這必須是以犧牲更多運算時間作為代價的。經過（guò）以上分（fèn）析（xī），實際上（shàng）目前（qián）的主流配方軟（ruǎn）件都是以線性規劃為基本算法，雖然實現線性規劃的編程方法有多種（zhǒng），但是運算結果不會相差太（tài）遠。單單從算法的角度來（lái）講，主要流行的飼（sì）料配方軟件大致在一（yī）個（gè）水平上，不（bú）同的僅僅是操作方法和不同使（shǐ）用者感覺到的方便程度而已（yǐ）！